Formas
Red neuronal
1 · Datos planos
2 · Levantar la altura
3 · El plano que separa
1 · Una neurona a mano
2 · Que entrene
3 · El learning rate
Problema
Clasificación
Regresión
Dataset
Mostrar los datos
Ruido (%)
0
Cantidad de puntos
300
Generar otros datos
Feature — la fórmula que da la altura
La red
Cantidad de neuronas
1
Activation — la curva de cada neurona
tanh — curva en S
ReLU — codo
Sigmoide — rango (0,1)
Lineal — recta
Learning rate
0.03
Entrenar
▶ Entrenar
Paso
Empezar de cero
Ver / editar los pesos a mano
Bias de salida (b₀)
0.00
Vista
Levantar la 3ª dimensión
100%
Mapa plano
(TF Playground)
Vista
isométrica
Apariencia
Superficie
Ninguna
Malla
Sólida
Sólida + malla
Opacidad
0.45
Ver cada neurona por separado
Vista
Animar elevación
Ver como cerro (grafica −f)
Plano de corte
Altura del plano
4.0
Frontera dibujada en el piso
Residuos (error de cada dato)
Sombra plana (piso)
Arrastrar = rotar · Scroll = zoom · Click derecho = mover
espacio
anima la elevación